1月14日，GBA产业创新技术沙龙“大数据分析与人工智能”专场在广州成果转化天河基地召开。现场，五位来自数据科学企业、传统工业企业、技术平台方的代表者，从数据生命周期管理出发，分享数据在采集、分析、应用、运营各环节的技术难点、最佳实践和创新场景。
活动当天，演讲者从不同角度做出分享，探讨大数据和人工智能在行业的落地实践程度，尝试为各自场景下的实践和技术融合产生新的启发和借鉴。
活动现场。新华网发
GBA产业加速中心CEO胡湛湛表示，本次活动有两个关键点，一是“术业有专攻”，二是“数字化转型是复杂、系统性的过程”，她表示，希望今天的产业技术沙龙可以把这两个关键点串联起来，为大家提供一个可以深度交流、开展生态合作的机会。
会上，微软中国首席技术顾问管震表示，数字化对制造业的提升作用已被多方研究证实，平均而言，数字化领导者的利润可以比行业竞争对手多26%。管震举例说明了工业领域，数据科学如何从数字孪生的具体场景和供应链协同的角度来帮助企业解决业务问题。
悉息科技CMO荆天为提到，制造业企业的生产环节众多，同时还会牵扯到物料、工艺、订单、排班等多个系统，具体工艺产生的生产数据关系复杂。大部分企业的数字化转型都是通过定制化的项目开发，最终交付一套IT系统，但这套模式存在周期长、成本高、交付即固化的弊端。
佰聆数据的姜磊分享了佰聆数据对于大数据标签的深度理解，姜磊认为，标签作为“数据高度提炼和归纳得到的特征标识 ”，是从“看数据”转变到“用数据”的关键手段，架起了数据与行动之间的桥梁，是一切分析和智能决策的基础。
数字化转型是复杂的，没有一家企业能够独自完成产业数字化的转型升级。GBA产业加速中心作为立足大湾区、面向国际的产业创新加速平台，将持续关注“云物大智”等新一代信息技术，充分汇聚政府、产业、资本、市场、技术等关键要素资源，打造数字化转型闭环生态，促进数字经济与实体经济融合发展。
